चीन के AI मॉडल DeepSeek ने मचाई खलबली, इस वजह से डूब गए सैकड़ों निवेशकों के पैसे
DeepSeek: चीनी AI मॉडल DeepSeek कई ऐसी अमेरिकी कंपनियों की नींद उड़ा दी है, जिन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को डेवलप करने में पानी की तरह पैसे बहा दिए.

DeepSeek: एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के साथ दुनिया के टॉप 500 रइसों को आज बड़ा झटका लगा. इन्हें कुल मिलाकर 108 बिलियन डॉलर का नुकसान हुआ. सस्ते में तैयार हुए चीन के नए AI मॉडल DeepSeek के शेयरों की अधिक बिकवाली का खामियाजा उन अरबपतियों को भुगतना पड़ा, जिनकी कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी है.
इन अरबपतियों को हुआ बड़ा नुकसान
ब्लूमबर्ग बिलियनेयर्स इंडेक्स के अनुसार, इनमें एनवीडिया कॉर्प के को-फाउंडर जेन्सेन हुआंग को हुआ. उनकी संपत्ति में 20 परसेंट तक की गिरावट आई. लिस्ट में ओरेकल कॉर्प के को-फाउंडर भी हैं, जिन्हें 22.6 बिलियन डॉलर का नुकसान हुआ. यह उनकी संपत्ति का 12 परसेंट था. 13 बिलियन डॉलर के नुकसान के साथ डेल इंक के माइकल डेल लिस्ट में तीसरे और 12.1 बिलियन डॉलर के नुकसान के साथ बिनेंस होल्डिंग्स लिमिटेड के को-फाउंडर चांगपेंग "सीजेड" झाओ चौथे नंबर पर रहे.
टेक सेक्टर की कई बड़ी कंपनियों को भी नुकसान
इनके अलावा, टेक सेक्टर के कई दिग्गजों को भी सामूहिक रूप से नुकसान हुआ, जो ब्लूमबर्ग इंडेक्स की कुल गिरावट का लगभग 85 परसेंट है. जहां नैस्डैक कंपोजिट इंडेक्स में 3.1 परसेंट तक की गिरावट आई, वहीं एसएंडपी 500 इंडेक्स 1.5 परसेंट तक गिरा.
हांग्जो बेस्ड डीपसीक 2023 से एक एआई मॉडल पर काम कर रहा, लेकिन इस बीच यह कई अमेरिकी निवेशकों के रडार पर आई. इसके पीछे वजह ऐप स्टोर पर दुनिया भर के डाउनलोड चार्ट पर इसका सबसे ऊपर रहना रहा. लॉन्च होने के महज एक हफ्ते के भीतर ही डीपसीक से इतनी बड़ी तादात में लोग जुड़ने लगे कि इसे आउटेज तक का सामना करना पड़ा. यहां तक कि चाइनीज फोन नंबर वाले यूजर्स के साइनअप तक को रेस्ट्रिक्ट करना पड़ा.
लंबी रेस का घोड़ा DeepSeek
एआई की फील्ड में DeepSeek को लंबी रेस का घोड़ा माना जा रहा है. इसे बनाने में सिर्फ 6 लाख डॉलर का ही खर्च आया है, जबकि एआई मॉडल डेवलप करने में कई अमेरिकी कंपनियों ने बड़े पैमाने पर खर्च कर दिए. पिछले दो सालों में शेयर बाजार में शानदार तेजी लाने वाले एनवीडिया जैसी सात बड़ी टेक कंपनियों को अब DeepSeek ने बड़ा झटका दिया है.
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Source: IOCL






















