क्या सेल्फी से होगी दिल संबंधी बीमारी की पहचान, शोधकर्ताओं ने किया हैरतअंगेज खुलासा

क्या आप जानते हैं सेल्फी से भी दिल के रोग का पता लगाया जा सकता है? शोधकर्ताओं का कहना है कि चेहरे के कुछ विशेष लक्षण मददगार होते हैं.

सेल्फी से दिल संबंधी बीमारी का पता लगाया जा सकता है. चौंकानेवाला खुलासा यूरोपियन हर्ट जर्नल में प्रकाशित शोध में किया गया है. शोध में चेहरे की कुछ विशेष लक्षण का संबंध दिल की बीमारी से जोड़ा गया है. बाल का बढ़ना, झुर्रियां, बाहरी कान का लटकता हुआ मांसल, पुतलियों के आसपास और त्वचा के नीचे कोलेस्ट्रोल का जम जाना चेहरे के विशेष लक्षण हैं.

सेल्फी बताएगी दिल के रोग का पता

शोध में पहली बार कंप्यूटर एलगोरिथ्म का इस्तेमाल करते हुए किसी चेहरे के चार फोटो का अध्ययन कर कोरोनरी धमनी रोग का पता लगाया गया. हालांकि अभी पूरी तरह से साबित नहीं हुआ है कि दिल की बीमारी सेल्फी से पकड़ में आ सकती है. शोधकर्ताओं का कहना है कि एलगोरिथ्म को अभी और ज्यादा विकसित किए जाने की जरूरत है. इसके अलावा शोध में अलग-अलग लोगों के ग्रुप को शामिल किया जाना चाहिए. उन्होंने ये जरूर बताया कि इसमें स्क्रीनिंग टूल के तौर पर इस्तेमाल किए जाने की क्षमता है. जिससे सामान्य लोगों या गंभीर खतरे वाले ग्रुप में दिल की बीमारी की पहचान की जा सके.

शोधकर्ताओं ने किया चौंकानेवाला खुलासा

शोधकर्ता प्रोफेसर जी ज्यांग कहते हैं, "हमारी जानकारी में ये पहला मामला है जिससे पता चलता है कि आर्टिफिशियल एंटेलिजेंस की मदद से दिल की बीमारी की पहचान में चेहरे का अध्ययन किया जा सकता है. ये डीप लर्निंग आधारित टूल विकास की दिशा में एक कदम आगे है. जिसका इस्तेमाल दिल की बीमारी के खतरे के बारे में किया जा सकता है. सेल्फी अतिरिक्त टेस्टिंग या डॉक्टरी संपर्क की जरूरत के बारे में बता सकता है." उन्होंने कहा कि ये जांच के जरूरतमंद मरीजों की पहचान का आसान, साधारण और प्रभावी माध्यम हो सकता है.

शोधकर्ताओं की टीम ने चीन के आठ अस्पताल से 5 हजार 796 वॉलेंटिर को शामिल किया. वॉलेंटिर को दो ग्रुप में बांटा गया. सभी वॉलेंटियर अलग-अलग जांच से गुजर रहे थे. शोध का नतीजा जुलाई 2017 से मार्च 2019 के बीच उनके स्वास्थ्य का परीक्षण कर निकाला गया.  इसके अलावा डिजिटल कैमरे का इस्तेमाल करते हुए मरीजों के चार फोटो लिए गए. इस तरह डाटा का संग्रहण और मरीजों का इंटरव्यू कर मेडिकल इतिहास, जीवन शैली संबंधी आदतें और आर्थिक सामाजिक कारणों का पता लगाया गया.