क्या है गूगल का नया इंटरैक्टिव 3D AI मॉडल? जानें कैसे करेगा आपके सारे काम आसान

Genie 3 AI Model: Google DeepMind द्वारा हाल ही में पेश किया गया Genie 3 एक उन्नत AI मॉडल है जो टेक्स्ट कमांड के जरिए 3D इंटरैक्टिव वर्चुअल दुनिया बना सकता है.

(गूगल का नया एआई मॉडल)

Source : X.com

Genie 3 AI Model: Google DeepMind द्वारा हाल ही में पेश किया गया Genie 3 एक उन्नत AI मॉडल है जो टेक्स्ट कमांड के जरिए 3D इंटरैक्टिव वर्चुअल दुनिया बना सकता है. इसमें यूजर्स केवल एक साधारण टेक्स्ट इनपुट देता है जैसे "बारिश में भीगता हुआ जंगल" और यह मॉडल 720p रेजोल्यूशन पर 24 फ्रेम प्रति सेकंड की दर से उस वातावरण को वास्तविक समय में प्रस्तुत कर देता है.

पहले से बेहतर इंटरएक्शन और विजुअल मेमोरी

Genie 3 अपने पहले वर्ज़न Genie 2 से कई मामलों में आगे है. जहां Genie 2 सिर्फ 10 से 20 सेकंड तक का इंटरेक्शन दे पाता था, वहीं Genie 3 कुछ मिनटों तक लगातार इंटरएक्शन की सुविधा देता है. इतना ही नहीं, अगर कोई यूजर्स किसी स्थान को छोड़कर बाद में दोबारा लौटता है तो वहां की वस्तुएं और दृश्य पहले जैसे ही रहते हैं. इसका श्रेय Genie 3 की 'विजुअल मेमोरी' को जाता है जो लगभग एक मिनट तक किसी सीन को याद रख सकती है.

डायनामिक बदलाव और इवेंट ट्रिगर

Genie 3 केवल स्थिर दृश्यों तक सीमित नहीं है, यह एक "world model" है यानी ऐसा AI सिस्टम जो गतिशील वातावरण की नकल कर सकता है. यूजर्स नई टेक्स्ट कमांड देकर मौसम बदल सकते हैं, नए कैरेक्टर जोड़ सकते हैं या वस्तुओं को किसी अन्य रूप में बदल सकते हैं.

एजेंट ट्रेनिंग और AGI की दिशा में कदम

Google DeepMind के ब्लॉग पोस्ट के अनुसार ऐसे world models भविष्य के AGI (Artificial General Intelligence) की ओर एक अहम कदम हैं. ये मॉडल वर्चुअल वातावरण में AI एजेंट्स को विभिन्न स्थितियों में प्रशिक्षित करने के लिए बेहद उपयोगी हैं, खासकर रोबोटिक्स, गेमिंग, ट्रेनिंग और एजुकेशन जैसे क्षेत्रों में.

सीमाएं 

हालांकि Genie 3 में काफी सुधार हुआ है फिर भी कुछ सीमाएं अब भी बनी हुई हैं. यह मॉडल अभी तक सटीक भौगोलिक स्थानों का निर्माण नहीं कर सकता, और किसी दृश्य में टेक्स्ट तभी साफ दिखता है जब वह शुरूआती इनपुट में ही दिया गया हो. मल्टी-एजेंट इंटरैक्शन की सुविधा अभी विकास के चरण में है. इसी वजह से Genie 3 को फिलहाल आम जनता के लिए जारी नहीं किया गया है. Google इसे सीमित संख्या में क्रिएटर्स के साथ टेस्टिंग के लिए उपलब्ध करा रहा है ताकि सुरक्षा और जिम्मेदारी जैसे मुद्दों को सही तरीके से संभाला जा सके.