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लॉन्च होते ही फेल हो गया मेटा का नया टूल? अपनी बनाई इमेज ही नहीं पहचान पा रहा

Meta AI Detection Tool: मेटा ने हाल ही में एक एआई डिटेक्शन टूल की झलक दिखाई थी और यह शुरुआती ट्रायल में ही फेल हो गया. यह टूल क्रॉप की गई एआई जनरेटेड तस्वीरों को नहीं पहचान पाया.

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  • मेटा का एआई डिटेक्शन टूल अपनी तस्वीरें पहचानने में विफल।
  • परीक्षण में 55% क्रॉप की गई तस्वीरें पहचान नहीं पाया।
  • कंपनी ने कहा वाटरमार्क सिग्नल अत्यधिक क्रॉप से कमजोर हुआ।
  • विशेषज्ञों के अनुसार वॉटरमार्क-आधारित पहचान प्रणालियों की सीमाएं हैं।

Meta AI Detection Tool: मेटा का नया एआई डिटेक्शन टूल अपनी बनाई तस्वीरों को ही पहचानने में फेल हो गया. दरअसल, मेटा ने पिछले सप्ताह अपने नए इमेज जनरेशन मॉडल Muse Image के साथ एक नए एआई डिटेक्शन टूल की झलक दिखाई थी. अब सामने आया है कि यह टूल खुद की बनाई तस्वीरों को ही नहीं पहचान पा रहा है. जानकारी के मुताबिक, अगर एआई से बनी किसी इमेज को क्रॉप कर दिया जाए तो इस टूल के लिए उसे पहचान पाना मुश्किल हो जाता है.

क्रॉप्ड इमेज पहचानने में हो रही दिक्कत

समाचार एजेंसी रॉयटर्स ने 40 तस्वीरों के साथ इस टूल का ट्रायल किया था. ट्रायल में Muse Image से बनी तस्वीरों का इस्तेमाल किया गया. यह टूल 40 की 40 एआई जनरेटेड इमेजेज को तो पहचान गया, लेकिन जब उसे क्रॉप की गई तस्वीरें दिखाई गईं तो ये 55 प्रतिशत तस्वीरों का पता नहीं लगा पाया. यानी क्रॉप की गई तस्वीरों के मामले में इसकी सटीकता आधी से भी ज्यादा कम हो जाती है. दूसरी तरफ मेटा ने अपनी वेबसाइट पर दावा किया है कि यह मॉडल क्रॉप की गई एआई जनरेटेड इमेज को भी पहचान सकता है. मेटा के मुताबिक, यह टूल कंटेट सील नाम के एक वाटरमार्किंग सिस्टम को यूज करता है. Muse Image से बनी हर इमेज में इनविजिबल वाटरमार्क होता है. एआई जनरेटेड इमेज का पता लगाने के लिए यह सिस्टम यूज किया गया है.

टूल के फेल होने पर मेटा ने कही यह बात

जब मेटा से इस टूल के फेल होने के बारे में पूछा गया तो कंपनी ने कहा कि अभी इसका केवल प्रीव्यू आया है. वाटरमार्क को इस तरह डिजाइन किया गया है कि यह फोटो क्रॉप होने के बाद भी रहे, लेकिन हो सकता है कि फोटो ज्यादा क्रॉप होने के कारण वह सिग्नल मिस हो गया. बता दें कि एआई डिटेक्शन टूल की सटीकता को लेकर संदेह हमेशा बना रहता है. ओपनएआई और गूगल जैसे कंपनियां भी यह चेतावनी दे चुकी हैं कि उनके एआई टूल्स भी पूरी तरह फुलप्रूफ नहीं है. यानी ये एआई जनरेटेड कंटेट को पहचानने में गलती कर सकते हैं.

वाटरमार्क पर हमेशा नहीं किया जा सकता भरोसा

एक्सपर्ट्स का कहना है कि वाटरमार्क-बेस्ड डिटेक्शन सिस्टम की अपनी सीमा है. न्यूयॉर्क स्टेट यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर साइंस की प्रोफेसर Siwei Lyu ने कहा कि अगर वाटरमार्क फोटो के साथ इंटैक्ट है तो यह काफी फायदेमंद है, लेकिन फोटो क्रॉप करने, रिसाइज करने, कंप्रेशन और एडिटिंग आदि मोडिफिकेशन के कारण वाटरमार्क के सिग्नल गायब या कमजोर हो जाते हैं.

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इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मास कम्युनिकेशन से पढ़ाई पूरी करने के बाद पिछले एक दशक से मीडिया इंडस्ट्री में सक्रिय हूं. फिलहाल एबीपी न्यूज के साथ काम कर रहा हूं और यहां टेक्नोलॉजी से जुड़ी खबरों, गैजेट्स, ऐप्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, सोशल मीडिया और डिजिटल ट्रेंड्स पर लिख रहा हूं. फ्यूचर टेक, आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस और तेजी से बदलती डिजिटल दुनिया से जुड़े टॉपिक्स में विशेष रुचि है. पिछले 10 वर्षों में नेशनल, पॉलिटिक्स, इंटरनेशनल, ऑटो, बिजनेस और टेक समेत कई बीट्स पर काम करने का अनुभव रहा है. इस दौरान टाइम्स इंटरनेट, दैनिक जागरण और न्यूजबाइट्स जैसे कई मीडिया संस्थानों में काम करने का अवसर मिला. 

विभिन्न बीट्स पर काम करने के अनुभव ने खबरों को अलग-अलग नजरिए से समझने और पेश करने की समझ दी. रिपोर्टिंग और कंटेंट लिखने के दौरान हमेशा कोशिश रही कि खबरों को आसान और भरोसेमंद तरीके से रीडर तक पहुंचाया जाए. 2019 के लोकसभा चुनावों के दौरान ग्राउंड रिपोर्टिंग करने और कई नेताओं के इंटरव्यू लेने का भी अवसर मिला. 

काम के सिलसिले में कई बड़े कार्यक्रमों, प्रेस कॉन्फ्रेंस और विशेष आयोजनों को कवर करने का मौका मिला, जहां अलग-अलग पहलुओं को समझने का अवसर मिला. डिजिटल मीडिया के लगातार बदलते दौर में नई चीजें सीखने और खुद को अपडेट रखने की कोशिश रहती है, ताकि कंटेंट को बेहतर और रीडर के समझने के लिए आसान बनाया जा सके.

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