इन 40 नौकरियों को AI से सबसे ज्यादा खतरा, माइक्रोसॉफ्ट की स्टडी में चौंकाने वाला खुलासा
Microsoft Study: माइक्रोसॉफ्ट की स्टडी में पाया गया कि एआई का असर जिन नौकरियों पर पड़ने की संभावना सबसे ज्यादा है उनमें ट्रांसलेटर्स, राइटर और इतिहासकार शामिल हैं.
Microsoft Study: माइक्रोसॉफ्ट की एक स्टडी में एक चौंकाने वाला खुलासा हुआ है. इसमें बताया गया है कि इंटरप्रेटर्स और ट्रांसलेटर्स (एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करना) के साथ कई और भी ऐसी नौकरियां हैं, जिन पर एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का खतरा मंडरा रहा है. इनमें इतिहासकार, सेल्स रिप्रेजेंटेटिव, पैसेंजर अटेनडेंट जैसे कामों पर एआई का ज्यादा असर पड़ने की संभावना है.
AI का मुकाबला नहीं, इसे साथ लेकर चलें
आमतौर पर जब भी एआई का जिक्र आता है तो लोगों को लगता है इसके चलते आगे आने वाले समय में आईटी, कंसल्टेंसी, रिसर्च, राइटिंग जैसी नौकरियां खत्म हो जाएंगी. जबकि माइक्रोसॉफ्ट की रिसर्च में खुलासा किया गया है कि हकीकत में इससे क्या उम्मीद की जानी चाहिए. माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि एआई का असर जिन इंडस्ट्रीज पर पड़ने की संभावना सबसे ज्यादा है उन्हें पहले यह सीखना होगा कि हम एआई का मुकाबला करने के बजाय कोपायलट के तौर पर इसका कैसे इस्तेमाल करें.
AI के चलते हाई-ओवरलैप वाली लिस्ट में सबसे ऊपर कस्टमर रिप्रेजेंटेटिव हैं, जिनसे लगभग 2.86 मिलियन लोग जुड़े हुए हैं. इसके अलावा, राइटर, जर्नलिस्ट, एडिटर, ट्रांसलेटर और प्रूफरीडर्स के लिए भी एआई पर हुई यह स्टडी किसी खतरे की घंटी से कम नहीं है. इसके साथ-साथ वेब डेवलपर्स, डेटा साइंटिस्ट, पीआर प्रोफेश्नल्स, बिजनेस एनालिस्ट की फील्ड में लॉन्ग टर्म जॉब सिक्योरिटी को लेकर सवाल उठ रहे हैं, जबकि इन कामों में चैटजीपीटी और कोपायलट जैसे एआई टूल्स का इस्तेमाल पहले से होता आया है.
AI से सबसे ज्यादा प्रभावित होने वालीं नौकरियां
- इंटरप्रेटर्स और ट्रांसलेटर्स
- सोशल साइंस रिसर्च असिस्टेंट
- इतिहासकार
- सोशियोलॉजिस्ट
- पॉलिटिकल साइंटिस्ट
- मध्यस्थ और सुलहकर्ता
- पब्लिक रिलेशन स्पेशलिस्ट
- संपादक (Editors)
- क्लिनिकल डेटा मैनेजर
- रिपोर्टर और पत्रकार
- टेक्निकल राइटर
- कॉपी राइटर
- प्रूफरीडर और कॉपी मार्कर
- कॉरेस्पोंडेंस क्लर्क (पत्राचार क्लर्क)
- कोर्ट रिपोर्टर
- लेखक और ऑथर
- पोस्टसेकेंडरी टीचर (कम्युनिकेशन, इंग्लिश, हिस्ट्री)
- मेंटल हेल्थ और नशा मुक्ति सामाजिक कार्यकर्ता
- क्रेडिट काउंसलर
- टैक्स तैयार करने वाले
- पैरालीगल और लीगल असिस्टेंट
- लीगल सेक्रेटरी
- टाइटल एग्ज़ामिनर और सर्च करने वाले
- मुआवज़ा, लाभ और जॉब एनालिसिस स्पेशलिस्ट
- मार्केट रिसर्च एनालिस्ट
- मैनेजमेंट एनालिस्ट
- फंडरेज़र (चंदा इकट्ठा करने वाले)
- ह्यूमन रिसोर्स स्पेशलिस्ट (HR)
- कस्टमर सर्विस रिप्रेजेंटेटिव
- सेल्स रिप्रेजेंटेटिव (सर्विसेज़)
- बीमा अंडरराइटर
- क्लेम एडजस्टर, एग्ज़ामिनर और इन्वेस्टिगेटर
- लोन ऑफिसर
- फाइनेंशियल एग्ज़ामिनर
- बजट एनालिस्ट
- ट्रेनिंग और डेवलपमेंट स्पेशलिस्ट
- कंप्यूटर सिस्टम एनालिस्ट
- डेटा साइंटिस्ट
- डेटाबेस आर्किटेक्ट
- ट्रैवल एजेंट
AI से कम प्रभावित होने वाली नौकरियों की लिस्ट
- ब्रिज और लॉक टेंडर
- पंप ऑपरेटर
- कूलिंग और फ्रीजिंग इक्विपमेंट ऑपरेटर
- पावर डिस्ट्रीब्यूटर और डिस्पैचर
- फायरफाइटिंग सुपरवाइजर
- वाटर ट्रीटमेंट प्लांट ऑपरेटर
- वेस्ट ट्रीटमेंट प्लांट ऑपरेटर
- क्रशिंग, ग्राइंडिंग मशीन ऑपरेटर
- कंस्ट्रक्शन लेबर
- रूफर्स (छत बनाने वाले)
- सीमेंट मेसन और कंक्रीट फिनिशर
- लॉगिंग इक्विपमेंट ऑपरेटर (लकड़ी काटने की मशीन के ऑपरेटर)
- पाइप बिछाने वाले
- माइन कटिंग मशीन ऑपरेटर
- टेराजो वर्कर्स (फर्श बनाने वाले)
- सेप्टिक टैंक सर्विसर
- सरिया बांधने वाले मजदूर
- खतरनाक सामग्री हटाने वाले कर्मचारी
- टायर बिल्डर
- फेंस इरेक्टर्स (बाड़ लगाने वाले)
- डेरिक ऑपरेटर (तेल और गैस)
- राउट्स अबाउट्स (तेल और गैस)
- फर्नेस, किल्न, ओवन ऑपरेटर (भट्टी चलाने वाले)
- इंसुलेशन वर्कर
- स्ट्रक्चरल आयरन और स्टील वर्कर
- खतरनाक कचरा तकनीशियन
- फ्लेबोटोमिस्ट (खून का सैंपल लेने वाले)
- एम्बामर्स (शवों को संरक्षित करने वाले)
- मसाज थेरेपिस्ट
- फिजिकल थेरेपिस्ट के सहायक
- कंस्ट्रक्शन सुपरवाइजर
- खुदाई मशीन ऑपरेटर
- ड्रिलिंग और बोरिंग मशीन ऑपरेटर
- हॉइस्ट और विंच ऑपरेटर (सामान उठाने वाली मशीन के ऑपरेटर)
- इंडस्ट्रियल ट्रक और ट्रैक्टर ऑपरेटर
- डिशवॉशर
- जेनिटर और क्लीनर
- मेड और हाउसकीपिंग क्लीनर
कुल मिलाकर माइक्रोसॉफ्ट की इस स्टडी में बताया गया है कि AI इंसानों की जगह नहीं ले रहे हैं, इनसे बस काम करने का तरीका ही बदल रहा है. इसका इस्तेमाल हम काम करने के दौरान मदद के लिए कर सकते हैं. ऐसे में आगे आने वाले बदलाव के प्रति खुद को ढालने और AI पर अपनी समझ बढ़ाने की जरूरत है. AI हर चीज की नकल नहीं उतार सकता क्योंकि कई चीजें ऐसी होती हैं, जिनके लिए गहरी सोच व आलोचनात्मक सोच की जरूरत पड़ती है, जो AI नहीं कर सकता है.
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Source: IOCL
