Google Layoff: 10 हजार कर्मचारियों की छंटनी कर सकती है गूगल, नया सिस्टम बन रहा मुसीबत

Twitter, Facebook, Amazon, Meesho के बाद अब Google भी अपने कर्मचारियों की छंटनी कर सकती है. इसके पीछे कंपनी के ग्रैंड गूगल रिव्यूज एंड डेवलपमेंट सिस्टम को जिम्मेदार बताया जा रहा है.

गूगल (Pic: ABP Live)

Google Might Layoff : देश और दुनिया की कई बड़ी कंपनियों में छंटनी के बाद अब इस लिस्ट में गूगल (Google) का नाम शामिल हो सकता है. गूगल कंपनी एक ऐसा रिव्यू सिस्टम तैयार कर रही है, जिससे उस कंपनी की 10 हजार कर्चारियों की नौकरी पर खतरा मंडरा रहा है. इससे पहले सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म ट्विटर (Twitter), फेसबुक (Facebook), ई कॉमर्स कंपनी अमेजन (Amazon), मीशो (Meesho) अपने कर्मचारियों की छटनी कर चुकी है. आए दिन कोई न कोई कंपनी अपने कर्मचारी को नौकरी से बाहर का रास्ता दिखा रही है. 

क्या है नया सिस्टम 

इस साल गूगल एक नया परफॉर्मेंस रिव्यू सिस्टम लेकर आ रहा है, इसे जल्द ही शुरू किया जाएगा. एम्प्लॉइज के परफॉर्मेंस कैलकुलेशन के लिए शुरू किए इस रिव्यू सिस्टम का नाम ग्रैड गूगल रिव्यूज एंड डेवलपमेंट (Grad Google Reviews and Development) रखा गया है. गूगल के इस कदम का असर 10,000 एम्प्लॉइज पर पड़ेगा. वहीं संभव है कि कंपनी ने अपना खर्च घटाने के लिए ही ये कदम उठाया हो.

नए सिस्टम से होगी परेशानी 

मीडिया रिपोर्ट्स के मुताबिक, दुनियाभर आने वाली मंदी को लेकर बड़ी-बड़ी कंपनिया अभी से अपने खर्चे कम करने में जुटी हुई है. गूगल जैसी बड़ी टेक कंपनी भी इस कदम को सही मान रही है. गूगल के इस नए रिव्यू सिस्टम को लेकर परेशान कर्मचारी खुलकर शिकायत कर रहे हैं. इस सिस्टम में ईयर-एंड डेडलाइन से जुड़ी प्रोसीजरल और टेक्निकल दिक्कतों को लेकर कंपनी के कर्मचारी परेशान हैं. टेक कंपनियों ने सिर्फ नवंबर महीने में 45,000 से ज्यादा लोगों को नौकरी से निकाल दिया है. 

एम्प्लॉइज को मिलेगी रैंक 

गूगल के कर्मचारियों का कहना है कि इस नए रैंकिंग सिस्टम के तहत कंपनी के करीब 6 प्रतिशत फुल टाइम कर्मचारी लो-रैकिंग कैटेगरी में आएंगे. पहले सिर्फ 2 प्रतिशत कर्मचारी इस दायरे में आते थे. वहीं नई रैकिंग प्रणाली में हाई मार्क को हासिल करना काफी मुश्किल है. इस सिस्टम में हाई रैकिंग में मुश्किल से 22 प्रतिशत एम्प्लॉइज के ही आने का अनुमान है, जबकि पहले ऐसे कर्मचारियों का नंबर 27 प्रतिशत हुआ करता था.