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AI ब्रेन रॉट क्या है?
एक तकनीकी समस्या जो केवल इंसानों को प्रभावित करती है और डिजिटल कंटेंट से संबंधित नहीं है।
एक वायरस जो AI सिस्टम को नुकसान पहुंचाता है और उन्हें निष्क्रिय कर देता है।
लगातार घटिया ऑनलाइन कंटेंट के सेवन के कारण AI की सोचने और तर्क करने की क्षमता में कमी।
AI में फिजिकल कंपोनेंट्स का टूटना, जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन में गिरावट आती है।
कॉर्नेल यूनिवर्सिटी की स्टडी में AI ब्रेन रॉट की जांच के लिए किस प्रकार के डेटा का उपयोग किया गया?
उच्च गुणवत्ता वाले वैज्ञानिक लेख और शोध पत्र।
शिक्षकों द्वारा बनाए गए शैक्षिक संसाधन।
X (पूर्व में ट्विटर) पर वायरल, क्लिकबेट और सनसनीखेज पोस्ट।
ऑडियोबुक्स और पॉडकास्ट।
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AI को घटिया डेटा देने के बाद, अध्ययन में उसके व्यवहार में क्या बदलाव देखे गए?
अधिक रचनात्मकता और बेहतर समस्या-समाधान क्षमता।
बेहतर टीम वर्क और सहानुभूति में वृद्धि।
थॉट-स्किपिंग, अहंकार और सहयोगात्मक स्वभाव में कमी।
लगातार सटीक जानकारी और त्वरित प्रतिक्रिया।
अध्ययन के अनुसार, AI में ब्रेन रॉट के बाद, क्या उच्च गुणवत्ता वाले डेटा से प्रशिक्षण देने पर उसका प्रभाव पूरी तरह से समाप्त हो गया?
हाँ, उच्च गुणवत्ता वाला डेटा तुरंत नकारात्मक प्रभावों को बेअसर करता है।
नहीं, पुराने जंक डेटा का असर पूरी तरह खत्म नहीं हुआ।
शुरुआत में प्रभाव कम हुआ, लेकिन बाद में पूरी तरह से ठीक हो गया।
उच्च गुणवत्ता वाला डेटा देने से कोई फर्क नहीं पड़ा।
इस अध्ययन के निष्कर्षों के आधार पर, AI के लिए डेटा संग्रह में कंपनियों को क्या बदलाव करने की आवश्यकता है?
सिर्फ इंटरनेट से स्क्रैपिंग पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
डेटा की गुणवत्ता पर ध्यान दिए बिना अधिक से अधिक डेटा इकट्ठा करना चाहिए।
क्वालिटी कंट्रोल सिस्टम, फ़िल्टरिंग मैकेनिज़्म और डेटा वैलिडेशन पर ध्यान देना चाहिए।
डेटा संग्रह की प्रक्रिया को पूरी तरह से बंद कर देना चाहिए।
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